چگونه فناوری می تواند از حمله دیگری مانند پاریس جلوگیری کند؟

چگونه فناوری می تواند از حمله دیگری مانند پاریس جلوگیری کند؟

چگونه فناوری می تواند از حمله دیگری مانند پاریس جلوگیری کند؟

چیزی که به نظر من جذاب است این است که با توجه به تمرکز تمام اعضای جامعه اطلاعاتی بر نقض حریم خصوصی ما، آنها هنوز نمی توانند حملاتی مانند آنچه در پاریس انجام شد را متوقف کنند. در حال حاضر آنها شکایت دارند که تقصیر ما برای اجرای رمزگذاری است که دیدگاه های اغلب غیرقانونی آنها را در زندگی شخصی شهروندان مسدود می کند.

من فکر می‌کنم حتی اگر رمزگذاری وجود نداشت، باز هم بی‌اثر بودند. با نگاهی به گذشته به 911، هیچ کمبود اطلاعاتی وجود نداشت که نشان دهد حمله قریب الوقوع است. این هوش به وضوح شواهدی برای نشان دادن گناه پس از این واقعیت بود، اما ناتوانی در رساندن این هوش به تصمیم گیرنده ای که می توانست – یا می خواهد – تصمیمی به موقع برای جلوگیری از وقوع رویداد بگیرد وجود داشت.

سیستم ما عمدتاً برای مجازات افرادی که مرتکب جنایت می‌شوند، تنظیم شده است – نه برای جلوگیری از وقوع جرم در وهله اول. اگر واقعاً می خواهیم ایمن تر شویم، این طرز فکر باید تغییر کند. چیز دیگری که باید تغییر کند، جدایی بین شهروندان و اجراست. به جای اینکه با ما رفتار شود که انگار بخشی از مشکل هستیم، ما – افرادی که ظاهراً محافظت می شوند – باید بخشی از راه حل باشیم، و من فکر می کنم می تواند یک برنامه برای آن وجود داشته باشد.

این هفته به آن عمیق‌تر می‌روم و با محصول هفته خود پایان می‌دهم: IBM Watson، که می‌تواند هسته اصلی این تلاش‌ها باشد، بلکه تلاش‌هایی برای سالم‌تر و شادتر کردن ما باشد.

گزارش اقلیت در مقابل مجری قانون فعلی

دستورهای بازدارنده کارساز نیست. اجرای قانون عمدتاً مبتنی بر مفهوم مجازات به عنوان یک عامل بازدارنده است. اگر کارساز نشد، آن وقت است که مجرم را دستگیر کرده و مجازات می کنیم تا به عنوان نمونه از جنایت بعدی جلوگیری شود. این تا حدی برای جرایم با انگیزه مالی مانند سرقت و فروش غیرقانونی مواد مخدر کار می کند، زیرا وقتی مجرمان استراتژیک فکر می کنند، تعادل ریسک و پاداش وجود دارد. آنها باید پاداش جنایت را در مقابل هزینه و خطر زندان سنجی کنند.

با جنایات ناشی از اشتیاق، مردم تمایل دارند استراتژیک فکر نکنند. آنها بیشتر در زمان حال هستند و در حالی که مطمئناً ممکن است از اقدام خشونت آمیز خود پشیمان شوند، مجازات نقش کمی در روند تصمیم گیری دارد، زیرا آنها در لحظه زندگی می کنند و آن را تا پس از انجام عمل در نظر نمی گیرند.

با بمب گذاران انتحاری، نقشه مرگ است. حتی اگر آنها استراتژیک فکر کنند، حداقل در حال حاضر، ما برای مجازات افرادی که مرده اند کاری نداریم. در واقع، مجازات ممکن است به تضمین نتیجه کمک کند، زیرا تنها افرادی که در این موارد مجازات می شوند کسانی هستند که بمب هایشان منفجر نمی شود. در شرایطی که ممکن است منجر به شکنجه برای استخراج اطلاعات در مورد سایر بخش‌های یک طرح تروریستی شود، مجازات به سادگی نتیجه‌ای را که جامعه می‌خواهد از آن جلوگیری کند، تضمین می‌کند.

این مفهوم پشت فیلم گزارش اقلیت است – توقف جنایات قبل از ارتکاب، که ظاهراً هدف بیشتر فعالیت‌های ضد تروریستی است. از آنجایی که رویکرد روانی احتمالاً کار نخواهد کرد، آن فیلم کمک چندانی نمی کند. با این حال، ما تعداد زیادی از مردم را با گوشی‌های هوشمند در خیابان‌ها داریم و راه‌حل‌های محاسباتی شناختی مانند واتسون IBM را داریم. این ترکیب در واقع می تواند بهتر از رویکرد روانی باشد. (اگر به خاطر داشته باشید، کل فیلم درباره شکست آن بود.)

برنامه ای برای آن وجود دارد – یا باید باشد

ایده این کار از یادداشتی بود که از جان بیرنز گرفتم، که برای مرکز پرخاشگری نوشتم. مدیریت، که دارای یک فرآیند علمی است که به طور قابل اعتماد افرادی را که در شرف انجام کار خشونت آمیز هستند شناسایی می کند. این واقعاً به قلمرو گزارش اقلیت می رود، زیرا به طور کلی درباره خشونت است. این شامل کسانی می شود که قصد تیراندازی به مدارس، محل کار (یا استخدام سابق) یا همسران را دارند.

این فرآیند به دنبال رفتارهایی است که مشهود است منجر به حمله یا جنایت شود – در حالی که مجرمان در حال جمع‌آوری اطلاعات و انتخاب اهداف و برنامه‌ریزی هستند – و حتی در اوایل فرآیند اجرا.

مسئله این است که برای انجام این کار، ما به افرادی نیاز داریم که بدانند باید به دنبال چه چیزی بگردند، و راهی برای آن افراد برای هشدار دادن به مقامات برای اقدام.

ممکن است برنامه ای برای آن وجود داشته باشد. مردم فقط از تلفن همراه خود برای عکس گرفتن از افرادی استفاده می کنند که فکر می کنند به عنوان بخشی از برنامه ای که عکس ها را به یک سرویس مرکزی ارسال می کند، با هوش مصنوعی، مانند واتسون، که از تشخیص چهره برای شناسایی و مشخصات آنها استفاده می کند، عکس می گیرند. اگر رفتار ثبت‌شده باعث ایجاد یک نمایه خشونت‌آمیز شود، به مجریان قانون اطلاع داده می‌شود و فرد تحت نظارت رسمی قرار می‌گیرد، با سطح پرچم از مشکوک تا احتمال خشونت قریب‌الوقوع.

در پایان سال، فردی که در پیشگیری از بیشتر جنایات نقش داشت، شناخته می‌شد – شاید یک استناد از ریاست جمهوری یا یک مدال، و یک جایزه نقدی برای اهدای خیریه به انتخاب فرد. پیشنهاد شغلی از طرف FBI حتی ممکن است منطقی باشد، زیرا یک مهارت برتر مانند آن می تواند تمام وقت ارزشمند باشد.

در حال تکمیل

من فکر می‌کنم مشکل رویکرد فعلی در مورد حملاتی مانند آنچه در پاریس وجود دارد این است که با همه ما مانند جنایتکاران رفتار می‌کند که باید تحت نظر قرار گیرند. حریم خصوصی ما در نتیجه فرآیندی – بر اساس مجازات‌های پس از آن – که برای این نوع جرم کار نمی‌کند نقض می‌شود.

در عوض، من فکر می‌کنم می‌توانیم از فناوری استفاده کنیم تا مردم را به بخشی از راه‌حل تبدیل کنیم. بر کسانی تمرکز کنید که دارای مشخصات علمی برای افرادی هستند که قصد خشونت دارند، که به مجریان قانون شانس بیشتری برای متوقف کردن جنایات قبل از ارتکاب آنها می دهد.

با پشتیبانی از چیزی مانند واتسون، فکر می‌کنم برنامه‌ای برای آن وجود داشته باشد – و می‌تواند کار بهتری برای گرفتن افراد ناراحت، دیوانه یا افسرده که در حال برنامه‌ریزی خشونت علیه مدارس، کارفرمایان یا تأسیسات دولتی هستند، انجام دهد. من شما را نمی دانم، اما من از اینکه بخشی از مشکل باشم خسته شده ام و در واقع دوست دارم بخش بزرگ تری از راه حل باشم.

Rob Enderle's Product of the Week

چند هفته پیش، من در IBM بودم و در حال دریافت به‌روزرسانی در مورد واتسون، و من شنیدم که چگونه اکنون می تواند ضبط، طبقه بندی کند و حتی برنامه هایی مستقیم که می توانند رفتار را در مقیاس ملی اصلاح کنند.

xl 2015 ibm watson 2 چگونه فناوری می تواند

اطلاعات به گونه ای ارائه شده است که بازاریابی را پیشنهاد می کند، و انتقال محصول یا حتی تغییر نتیجه انتخابات بسیار مفید خواهد بود.

در آن زمان این موضوع برای من جالب بود که IBM باید از آن برای تغییر نگرش‌هایی که IBM و جینی رومتی – مدیر عامل شرکت – را احاطه کرده‌اند استفاده کند و به مردم کمک کند تا IBM را برای آنچه در حال تبدیل شدن است ببینند، نه آنچه که بوده است. یکی از مشکلات تاریخی شرکت‌هایی مانند آی‌بی‌ام این است که آن‌ها از فناوری خود به اندازه کافی تهاجمی استفاده نمی‌کنند، حتی زمانی که می‌تواند ارزش گزینه‌های سهام هر کارمند را بهبود بخشد.

در اینجا سیستمی وجود دارد – در حال حاضر در بازار منحصربه‌فرد است – که پس از آموزش می‌تواند کارهایی مانند شناسایی تروریست‌ها یا مجرمان دیگر را در مراحل اولیه انجام دهد و شاید به آنها کمک کند تا اقداماتی را انجام ندهند که منجر به مرگ آنها و بسیاری از ما می‌شود. .

این یک ابزار محاسباتی شناختی فوق‌العاده قدرتمند است، و طبق گفته IBM، هر مدیر عامل اصلی در جهان برای دیدن آن رفته است، یا در حال برنامه‌ریزی برای دیدن آن است. of از اینکه این گام اولیه در هوش مصنوعی چه کاری می تواند انجام دهد شگفت زده شده است. ظاهراً این سیستم نسبت به زمانی که در Jeopardy برنده شد بسیار پیشرفت کرده است! و در نهایت می تواند جهان را نجات دهد. در نتیجه، واتسون IBM محصول هفته من است.

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *