چرا هکرهای روسی به آمریکا لطف می کنند؟

چرا هکرهای روسی به آمریکا لطف می کنند؟

چرا هکرهای روسی به آمریکا لطف می کنند؟

کالین پاول ایمیل هک شده یک بار دیگر نشان می دهد که آنچه افراد در دفتر به ما می گویند و آنچه در واقع فکر می کنند دو چیز بسیار متفاوت هستند.

سیاستمداران برای ما کار می کنند – ما ظاهراً کارفرمای آنها هستیم. با این حال، به نظر می رسد که ما در مورد آنچه آنها انجام می دهند و فکر می کنند بسیار کمتر از آنچه که برای رای دادن هوشمندانه باید بدانیم، می دانیم. اظهارات پاول در واقع بسیار بیشتر از ترامپ برای کلینتون مضر است، زیرا او کلینتون را می شناسد و با او کار کرده است و از او به عنوان یک دوست یاد می کند. واضح است که اگر به او بستگی داشت، هیچ یک از آنها برای ریاست جمهوری در نظر گرفته نمی شدند.

در فناوری، به ویژه هنگامی که از تحلیل به هوش مصنوعی می‌رویم، یکی از مهم‌ترین عناصر یکپارچگی داده است. این یک باور رایج است که اگر هوش مصنوعی ایجاد کنیم که ما را بکشد، احتمالاً به دلیل یک اشتباه است – مانند عدم اطمینان از کیفیت اطلاعات و آموزش دریافت شده.

اسکای‌نت در فیلم‌های ترمیناتور در اثر برنامه‌نویسی بد است. آموزش آن باعث شد تا تشخیص دهد که انسان ها مشکلی هستند که باید با تعصب حل کنند.

من در مورد اینکه چرا روسیه احتمالاً با هک کردن ایمیل‌های سیاسی به ایالات متحده کمک می‌کند – هر چند ناخواسته – نظراتی را به اشتراک می‌گذارم. من با محصول هفته خود پایان می دهم: یک برنامه آیفون که می تواند به شما کمک کند هوشمندتر رأی دهید.

شفافیت دولت

یکی از بزرگترین مشکلات ما با دولت خود شفافیت است. به نظر می رسد سیاستمداران دروغ گفتن به ما را راحت تر از گفتن حقیقت به ما می دانند. این روش بسیار متداول باید آنها را برای کار بی اعتبار کند – دقیقاً همانطور که در مورد هر کارمندی که سر کار آمده و به سؤالات پرسیده شده پاسخ ساخته است. شما نمی توانید در مورد داده های بسیار نادرست تصمیم مناسبی بگیرید.

تعدادی از روسای جمهور ایده شفافیت را مطرح کرده‌اند، که احتمالاً پرزیدنت اوباما در مورد این الزام بیشترین صدا را دارد. از قضا، به نظر می رسد نه تنها درست است که این افراد در مقام خود شفاف نیستند، بلکه – و رئیس جمهور فعلی نیز نمونه ای از این موضوع است – که هر چه بیشتر فریاد می زنند “شفافیت”، در واقع شفافیت کمتری دارند هستند.

به عنوان مثال، هم چلسی منینگ (متولد بردلی منینگ) و هم اریک اسنودن به دلیل انتشار اطلاعات محرمانه ای که نشان می داد ایالات متحده غیرقانونی رفتار می کند مورد سرزنش قرار گرفتند و جرم انگاری شدند. آن‌ها به‌خاطر افشاگری‌هایشان بسیار شدیدتر از افرادی که به آنها مراجعه کردند – که در واقع رفتار مجرمانه داشتند، مجازات شدند.

علاوه بر این، به نظر می‌رسد که تلاش کمی یا هیچ تلاشی برای رفع مشکل اصلی صورت نگرفته است، که فقدان یک فرآیند امن است که به کسی اجازه می‌دهد یک جنایت دولتی را بدون جرم انگاری گزارش کند. بنابراین در حال حاضر ارتکاب جرم به عنوان یک کارمند دولت آسانتر از قبل از منینگ و اسنودن است، زیرا اکنون کسانی که ممکن است به گزارش جنایت فکر کنند می دانند که دستگیر می شوند.

بنابراین ما یک مشکل دوحزبی بزرگ داریم: مقامات دولتی حقیقت را به ما نمی گویند، و کسانی را دستگیر می کنند که آنها را در حال رفتار مجرمانه دستگیر می کنند. اوه، و آنهایی که دولت را اداره می کنند، کسانی نیستند که ما فکر می کنیم.

مشکل هوش مصنوعی

اگر اطلاعات منتشر شده عمدا نادرست باشد، با حرکت به سمت سیستم های یادگیری عمیق و به ویژه هوش مصنوعی، با مشکل بزرگی روبرو خواهیم شد. دلیل آن این است که این سیستم‌ها با اطلاعاتی که نادرست شناخته می‌شوند معرفی می‌شوند و در نتیجه توسط آن خراب می‌شوند.

همانطور که دولت ما آنها را مستقر می کند، این سیستم ها – که با سرعت نور عمل می کنند – سعی می کنند با پاسخ های خوب شکل گرفته و تحقیق شده به مشکلات کاذب رسیدگی کنند. با توجه به اینکه مشکلات واقعی یا وجود ندارند یا به صورت نادرست تعریف شده اند، عملاً هیچ راهی وجود ندارد که کاری که این سیستم ها انجام می دهند باعث از بین رفتن مشکلات واقعی شود. اغلب، آنها را بدتر می کند.

اما اینها ماشین‌های یادگیری هستند و بر خلاف افرادی – که اغلب اشتباهات را نمی‌پذیرند و بنابراین از آنها یاد نمی‌گیرند یا رشد نمی‌کنند – سیستم‌های یادگیری طوری طراحی شده‌اند که اشتباه را به عنوان یک تجربه یادگیری ببینند. آنها طوری برنامه ریزی شده اند که یک اشتباه را به عنوان یک مشکل تعریف کنند و یاد بگیرند که آن را برطرف کنند.

راه حل ممکن است حذف منبع خطا باشد – که انسان‌هایی در مسیر تصمیم‌گیری هستند که دروغ می‌گویند. “حذف” می تواند از دور زدن آنها به عنوان منبع تا معنای شدیدتر باشد، که سناریوی ترمیناتور است که بسیاری از ما همچنان نگران آن هستیم.

به طور خلاصه، ضرب المثل قدیمی “زباله در، زباله بیرون” برای پایگاه های داده معنای کاملاً متفاوتی دارد وقتی در مورد سیستم هایی صحبت می کنیم که می توانند همه چیز را از خدمات و خدمات تا اجرای قانون و دفاع کنترل کنند.

اصلاح روسیه

با توجه به اینکه روسیه دقیقاً به راستگویی معروف نیست، این بسیار کنایه آمیز است، اما نشت اطلاعات محرمانه آن ایمیل به آرامی قدرت‌های سیاسی را وادار می‌کنند تا متوجه شوند که هیچ چیز خصوصی نیست – صرف نظر از اینکه چقدر می‌خواهند خصوصی باشند، شفاف خواهند شد.

اگر این روند ادامه پیدا کند، باعث تغییر رفتار خواهد شد، زیرا هر سیاستمدار موفقی می‌داند که انتشار اطلاعات بد به‌طور فعال بسیار بهتر از افشای یا انتشار آن توسط رقیب است. این که کلینتون به ویژه به نظر نمی‌رسد این را یاد بگیرد، زیرا کل فرضیه را تهدید می‌کند، اما من فکر می‌کنم که اگر اطلاعات خصوصی‌اش همچنان عمومی شود، حتی او نیز باید خود را وفق دهد.

تهدید افشای، سیاستمداران را وادار می‌کند تا در نحوه تفکر، نحوه صحبت و به‌ویژه آنچه که افشا می‌کنند تجدید نظر کنند، و باید به افرادی که طبیعتاً صادق هستند و مطابق با آنچه حوزه‌های انتخابیه‌شان معتقد هستند، اجازه دهد که از افرادی که چنین نیستند بهتر عمل کنند. .

این به این دلیل است که حفظ یک دروغ با آن سطح از شفافیت – اگرچه غیرممکن نیست – بسیار دشوار است. این شبیه به کسی است که در یک ورزش طبیعی است که از رقبای آموزش دیده بهتر عملکرد بهتری دارد. اگر حقیقت همراه با رفتار خوب به فرمول برنده تبدیل شود، پتانسیل بالا بردن همه قایق ها را دارد.

در حال تکمیل

بسیاری از ما نگران موج آینده سیستم های هوش مصنوعی هستیم. بخش زیادی از نگرانی ما مبتنی بر این باور است که کسانی که سیستم‌های حیاتی را کنترل می‌کنند – چه اکوسیستم‌های طبیعی باشند و چه دفاعی – به این نتیجه می‌رسند که دنیایی که با آن در تعامل هستند، دنیای واقعی نیست. برای اینکه به دنیای واقعی برسند و تصمیمات موفقی بگیرند، باید مشکل را از بین ببرند.

در حال حاضر، افرادی که کشورهای ما را رهبری می کنند مشکل هستند، و اگر بتوانیم آنها را وادار کنیم که راستگو و صادق باشند، نه تنها از آنچه می تواند یک نتیجه فاجعه بار باشد اجتناب می کنیم، بلکه می توانیم به تغییر آن کمک کنیم به وضوح یک دولت ناکارآمد است که واقعاً کار می کند. از قضا، این احتمالاً به نفع روسیه نخواهد بود، اما من در واقع با آن موافقم.

Rob Enderle's Product of the Week

من قبل از راه‌اندازی با این افراد تماس گرفتم، و از تلاشی که برای راه‌اندازی پشتیبانی ارائه دادم بسیار تحت تأثیر قرار گرفتم. این به این دلیل است که من قویاً معتقدم که ما در آشفتگی به سر می‌بریم زیرا انتخاب‌های سیاسی عاقلانه‌تری انجام نمی‌دهیم.

برنامه سیاسی Contempo توسط Aleya Labs، که با Rock the Vote یکپارچه شده است، یک انواع سرویس های خبری برای مقالات سیاسی، رتبه بندی آنها بر اساس اهمیت. اگر انگشت خود را به سمت راست بکشید، پوشش خبری مطابق با باورهای محافظه کار دریافت خواهید کرد. اگر انگشت خود را به چپ بکشید، پوششی مطابق با دیدگاه لیبرال خواهید دید.

Contempo's Left/Right Buzz News Feeds

Contempo’s Left Buzz NewsFeed | فید خبری راست Buzz Contempo

آنچه افرادی که Contempo را ساخته اند کشف کردند این است که محافظه کاران و لیبرال ها در واقع داستان های بسیار متفاوتی می بینند و نظرات خود را در مورد دیدگاه های بسیار متفاوت از جهان شکل می دهند. با استفاده از این برنامه می توانید نه تنها اخباری را ببینید که شما را راحت می کند، بلکه می توانید اخباری را نیز ببینید که باعث ناراحتی شما می شود. شما حداقل می توانید فرصتی برای درک بهتر کسانی که با شما مخالف هستند داشته باشید – و شاید، گاهی اوقات، موافق باشید که موقعیت آنها ممکن است قوی تر از شما باشد.

این به شما کمک می‌کند تا از BS عبور کنید و سریع‌تر به آنچه مهم است برسید. در هر صورت، امکان درک بهتر تفاوت‌های بین موقعیت‌ها را فراهم می‌کند، و ممکن است ابزاری قوی برای محدود کردن میزان دستکاری دیدگاه‌های شما توسط چپ یا راست باشد.

من شخصاً معتقدم که رای دهندگان آگاه برای توانایی ما در انتخاب نمایندگان بسیار واجد شرایط بسیار مهم است و ما به شدت به آنها در این مشاغل نیاز داریم تا بتوانیم از شکایت در مورد مشکلات دست برداریم و عملاً شروع به رفع آنها کنیم. همچنین فکر می‌کنم این ابزار دیگری است که می‌توان از آن برای محدود کردن اثربخشی دروغ‌های هر سیاستمداری استفاده کرد.

از آنجایی که معتقدم برنامه‌هایی مانند Contempo به دنیای بهتری منجر می‌شوند (در حال حاضر فقط در iOS، اما اندروید در راه است)، این محصول هفته من است.

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *